序言

Roadmap

本书正在起草初期,内容将包含大量 Kubernetes 实践干货,大量规划内容还正在路上,可以点击的表示是已经可以在左侧导航栏中找到的并预览的文章,但不代表已经完善,还会不断的补充和优化。

部署指南

自建的 k8s 集群有很多种方式部署方式,k8s 知识库将列举手工二进制部署与各种辅助工具部署的方法,可以根据自己使用场景选择对应合适的部署方法。除此之外,还会包含大量的常用应用的部署方法,比如各种数据库和存储基础设施部署,不同的业务场景和解决方案都可能依赖这些应用,每种应用部署方法都可能被书内其它多处地方引用。

集群方案

k8s 拥有惊人的扩展能力,针对不同环境和场景可以使用不同的方案,涵盖网络、存储、运行时、Ingress、Metrics 等。k8s 知识库会帮助你彻底理清这些机制,并深入剖析各种方案的原理、用法与使用场景。

最佳实践

k8s 有先进的设计理念,也包含了大量概念,并提供了非常丰富的能力,用法琳琅满目,但入门比较困难,k8s 知识库将提供使用 k8s 的各种场景里的最佳实践,帮助大家少走弯路,比如如何管理和运维集群、如何进行动态伸缩、如何保证部署的服务高可用、如何在更新服务或扩缩容节点保证业务零感知、如何部署有状态服务、如何针对大规模集群进行优化、如何对资源进行隔离和共享以及针对各种需求和问题的解决方案等。

排错指南

正是 k8s 功能如此丰富强大,迭代速度如此之快,其复杂性和不确定性也非常之大。知识库会总结出各种问题的排查思路与可能原因,还有对应解决方案的最佳实践,也分享一些踩坑案例与排错技巧,与排错技巧,让大家少走弯路。

领域应用

k8s 在各个领域都发挥了巨大作用,我们会将 k8s 在这些领域的应用汇总,给出各种场景化应用的指南,比如近年来如火如荼的 DevOps 领域,其中 CI/CD 的应用更是大家迫切期望想要的。还有 AI,大数据,微服务架构,Service Mesh,Serverless 等。

  • 微服务架构

    • 服务发现

    • 服务治理

    • 分布式追踪

      • Jaeger

  • Service Mesh

    • Istio

    • Maesh

    • Kuma

  • Serverless

    • Knative

    • Kubeless

    • Fission

  • DevOps

    • Jenkins X

    • Tekton

    • Argo

    • GoCD

    • Argo

    • GitLab CI

    • Drone

  • AI

    • nvidia-docker

    • Kubeflow

  • 大数据

    • Spark on K8S

    • Hadoop on K8S

开发指南

k8s 开放了很多扩展能力,基于这些扩展机制可以开发出各种功能的应用,比如集群管理应用、部署有状态服务的应用(Operator)等,知识库将介绍如何开发这些应用。

在线阅读

本书将支持中英文两个语言版本,通常文章会先用中文起草并更新,等待其内容较为成熟完善,更新不再频繁的时候才会翻译成英文,点击左上角切换语言。

项目源码

项目源码存放于 Github 上: https://github.com/imroc/kubernetes-practice-guide

贡献

欢迎参与贡献和完善内容,贡献方法参考 CONTRIBUTING

License

署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 (CC BY-NC-SA 4.0)